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人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。作为计算机科学的一个分支，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。近年来，随着互联网和深度学习模式的迅速崛起，人工智能迎来了一波辉煌的发展，并向各领域快速扩散，同时也带来了机器智能是否会带来人类失业，超越人类甚至毁灭人类的全球性恐慌与大讨论。 本课程通过讲师讲解、案例分析、小组讨论、学员练习等授课方式，从几部影视作品开始，带着你展开AI之旅，了解AI的前世今生来龙去脉，给你带来全面的对人工智能的思考和解读，让你在领略机器和算法之美的同时，避免无谓的恐慌并逐渐学会与人工智能共舞，让人工智能成为人类的助力，并通过率先应用人工智能获得企业的竞争优势。 主课程分为“道篇”（全面把握AI战略的心法）与“德篇”（关键领域应用的技法），通过理论和案例分析的结合，力图做到对AI知识体系的完整把握，和对实际应用的知行合一。

1.掌握了解AI的发展历程，以及当今AI的发展趋势和脉络。 2.把握AI与人类智能的区别，以及二者的结合点。 3.建立算法思维，系统化培养“机器商”。 4.破除对AI的恐惧，让AI成为企业发展助力。 5.了解如何入手处理AI与自有业务的结合，做到“人机共舞”。

一天

1.企业高管，希望了解如何将AI应用于自身业务的管理人员。 2.产品经理、项目经理、研发团队、运营团队，思考如何将AI与产品做有机结合的业务团队。 3.对AI、机器人和前沿科技怀有浓厚兴趣者。

课程大纲
第一单元前导--从几部电影讲起
传奇的阿兰图灵
斯皮尔伯格对AI情感的探讨
天网：《终结者》带来的AI恐慌
第二单元AI综述（道篇）
人工智能的定义
机器对人脑的模仿游戏—图灵测试
智能的内涵与外延
AI与人类智能的区别
发展历史
黄金年代和低谷
深度学习的高潮—风起云涌的类脑研究
展望未来
AI-aas（AI as a service）与openAI：水电煤一样的基础设施
吴恩达的火箭理论
价值千亿美金的公式
“意会”的AI：场景、上下文、强人工智能
深度学习
AlphaGo与深蓝的根本区别
算法
大数据
需求
行业应用
推荐算法、图像识别、语音、自然语言
应用领域：AR/VR/MR
AI恐慌
《未来简史》、《终结者》：取代人类
阿西莫夫的机器人三定律
情感计算
自动驾驶的“电车悖论”
机器人的高度拟人化：恐怖谷理论、Hanson Robotics的苏菲亚和爱因斯坦
AI的价值观和伦理
道篇小结：关于AI的几个深度思考
第三单元典型应用（德篇）
图像识别
图像识别原理
GPU云
语音与自然语言
语音识别原理
语义识别
自然语言交互
推荐算法
协同过滤算法（CF）
奇异矩阵分解（SVD）
标签匹配
算法混合
其他应用
德篇小结
第四单元人机共舞--业务结合
分组讨论
总结讨论
课程总结

课程标签：物联网、人工智能